传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2007年
1期
168-171
,共4页
径向基函数网络%相空间%预测误差%混沌背景
徑嚮基函數網絡%相空間%預測誤差%混沌揹景
경향기함수망락%상공간%예측오차%혼돈배경
欲得到淹没于强噪声背景中的弱信号,提出一种基于径向基函数网络的检测方案.利用网络最优化结构对重构后的采样序列训练集相空间进行非线性拟合,进而预测验证集.对预测误差作功率谱分析可获得背景噪声有效抑制后的弱谐波信息.仿真检测分别在Lorentz、Duffing和Logistic混沌背景及白噪声条件下进行,最低检测信噪比分别可达-36 dB、-36 dB、-15 dB.
欲得到淹沒于彊譟聲揹景中的弱信號,提齣一種基于徑嚮基函數網絡的檢測方案.利用網絡最優化結構對重構後的採樣序列訓練集相空間進行非線性擬閤,進而預測驗證集.對預測誤差作功率譜分析可穫得揹景譟聲有效抑製後的弱諧波信息.倣真檢測分彆在Lorentz、Duffing和Logistic混沌揹景及白譟聲條件下進行,最低檢測信譟比分彆可達-36 dB、-36 dB、-15 dB.
욕득도엄몰우강조성배경중적약신호,제출일충기우경향기함수망락적검측방안.이용망락최우화결구대중구후적채양서렬훈련집상공간진행비선성의합,진이예측험증집.대예측오차작공솔보분석가획득배경조성유효억제후적약해파신식.방진검측분별재Lorentz、Duffing화Logistic혼돈배경급백조성조건하진행,최저검측신조비분별가체-36 dB、-36 dB、-15 dB.
