电波科学学报
電波科學學報
전파과학학보
CHINESE JOURNAL OF RADIO SCIENCE
2007年
2期
255-260
,共6页
付毓生%谢艳%皮亦鸣%侯印鸣
付毓生%謝豔%皮亦鳴%侯印鳴
부육생%사염%피역명%후인명
雷达极化%合成孔径雷达%独立分量分析%主分量分析%峰起度%非监督分类%模糊c均值算法
雷達極化%閤成孔徑雷達%獨立分量分析%主分量分析%峰起度%非鑑督分類%模糊c均值算法
뢰체겁화%합성공경뢰체%독립분량분석%주분량분석%봉기도%비감독분류%모호c균치산법
提出了一种针对极化合成孔径雷达(SAR)图像的新的分类方法--基于独立分量分析(ICA)的非监督分类方法.该方法将ICA和基于模糊集理论的非监督分类方法结合起来.用ICA方法对原始极化SAR图像进行特征提取,并用模糊C均值(FCM)算法对提取出的独立分量图像进行分类.该算法可对极化SAR图像进行自动分类,并减少由相干斑噪声所引起的分类错误,且其收敛速度快、稳定性高.采用SIR-C/X-SAR数据的试验证明了该算法的有效性.
提齣瞭一種針對極化閤成孔徑雷達(SAR)圖像的新的分類方法--基于獨立分量分析(ICA)的非鑑督分類方法.該方法將ICA和基于模糊集理論的非鑑督分類方法結閤起來.用ICA方法對原始極化SAR圖像進行特徵提取,併用模糊C均值(FCM)算法對提取齣的獨立分量圖像進行分類.該算法可對極化SAR圖像進行自動分類,併減少由相榦斑譟聲所引起的分類錯誤,且其收斂速度快、穩定性高.採用SIR-C/X-SAR數據的試驗證明瞭該算法的有效性.
제출료일충침대겁화합성공경뢰체(SAR)도상적신적분류방법--기우독립분량분석(ICA)적비감독분류방법.해방법장ICA화기우모호집이론적비감독분류방법결합기래.용ICA방법대원시겁화SAR도상진행특정제취,병용모호C균치(FCM)산법대제취출적독립분량도상진행분류.해산법가대겁화SAR도상진행자동분류,병감소유상간반조성소인기적분류착오,차기수렴속도쾌、은정성고.채용SIR-C/X-SAR수거적시험증명료해산법적유효성.
