哈尔滨工程大学学报
哈爾濱工程大學學報
합이빈공정대학학보
JOURNAL OF HARBIN ENGINEERING UNIVERSITY
2009年
3期
339-343
,共5页
广义回归神经网络%海上钻井平台%质量预测%BP神经网络
廣義迴歸神經網絡%海上鑽井平檯%質量預測%BP神經網絡
엄의회귀신경망락%해상찬정평태%질량예측%BP신경망락
对海上石油钻井平台建造质量进行有效预测,可提前预知未来建造质量状况,从而促使建造商在建造过程中,运用已有的并开发新的方法和手段,规避并解决质量不稳定因素,进一步提高建造质量和完善建造工艺.在阐述了海上钻井平台质量检测的内容及要求的基础上,利用广义回归神经网络构建了海上钻井平台建造质量预测模型,并以某自升式钻井平台为实证研究对象,运用该模型对其一年半的质量检测数据进行预测,将广义回归神经网络的预测误差与BP神经网络预测误差相比较,得出了广义回归神经网络对平台建造质量的预测精度高的结论.
對海上石油鑽井平檯建造質量進行有效預測,可提前預知未來建造質量狀況,從而促使建造商在建造過程中,運用已有的併開髮新的方法和手段,規避併解決質量不穩定因素,進一步提高建造質量和完善建造工藝.在闡述瞭海上鑽井平檯質量檢測的內容及要求的基礎上,利用廣義迴歸神經網絡構建瞭海上鑽井平檯建造質量預測模型,併以某自升式鑽井平檯為實證研究對象,運用該模型對其一年半的質量檢測數據進行預測,將廣義迴歸神經網絡的預測誤差與BP神經網絡預測誤差相比較,得齣瞭廣義迴歸神經網絡對平檯建造質量的預測精度高的結論.
대해상석유찬정평태건조질량진행유효예측,가제전예지미래건조질량상황,종이촉사건조상재건조과정중,운용이유적병개발신적방법화수단,규피병해결질량불은정인소,진일보제고건조질량화완선건조공예.재천술료해상찬정평태질량검측적내용급요구적기출상,이용엄의회귀신경망락구건료해상찬정평태건조질량예측모형,병이모자승식찬정평태위실증연구대상,운용해모형대기일년반적질량검측수거진행예측,장엄의회귀신경망락적예측오차여BP신경망락예측오차상비교,득출료엄의회귀신경망락대평태건조질량적예측정도고적결론.
