计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
15期
169-172
,共4页
重复填补%缺失值%灰色关联分析
重複填補%缺失值%灰色關聯分析
중복전보%결실치%회색관련분석
缺失填补是机器学习与数据挖掘领域中极富有挑战性的工作.数据源中的缺失值会对学习算法的性能与学习的质量产生较大的负面影响.目前存在的缺失值填补方法还不能满足用户的需要.提出了一种基于灰色系统理论的缺失值填补方法,该方法采用了基于实例学习的非参拟合和灰色理论技术,对缺失数据进行重复填补,直至填补结果收敛或者满足用户的需要.实验结果表明,该方法在填补效果与效率方面都比现有的KNN填补法和普通的均值替代法要好.
缺失填補是機器學習與數據挖掘領域中極富有挑戰性的工作.數據源中的缺失值會對學習算法的性能與學習的質量產生較大的負麵影響.目前存在的缺失值填補方法還不能滿足用戶的需要.提齣瞭一種基于灰色繫統理論的缺失值填補方法,該方法採用瞭基于實例學習的非參擬閤和灰色理論技術,對缺失數據進行重複填補,直至填補結果收斂或者滿足用戶的需要.實驗結果錶明,該方法在填補效果與效率方麵都比現有的KNN填補法和普通的均值替代法要好.
결실전보시궤기학습여수거알굴영역중겁부유도전성적공작.수거원중적결실치회대학습산법적성능여학습적질양산생교대적부면영향.목전존재적결실치전보방법환불능만족용호적수요.제출료일충기우회색계통이론적결실치전보방법,해방법채용료기우실례학습적비삼의합화회색이론기술,대결실수거진행중복전보,직지전보결과수렴혹자만족용호적수요.실험결과표명,해방법재전보효과여효솔방면도비현유적KNN전보법화보통적균치체대법요호.
