CAJ | 학술논문

针对目前基于K-Means算法的入侵检测技术所存在的符号类型数据处理能力欠缺、误报率较高的问题,提出了一种基于聚类和关联规则修正的入侵检测技术.将关联规则挖掘技术引入到聚类分析机制中,利用针对符号型属性的关联规则挖掘结果对聚类结果进行修正,从而有效降低由于在入侵检测单纯使用聚类分析所导致的误报.详细阐述了改进的具体实现方案,并通过实验验证了该技术的可行性.
침대목전기우K-Means산법적입침검측기술소존재적부호류형수거처리능력흠결、오보솔교고적문제,제출료일충기우취류화관련규칙수정적입침검측기술.장관련규칙알굴기술인입도취류분석궤제중,이용침대부호형속성적관련규칙알굴결과대취류결과진행수정,종이유효강저유우재입침검측단순사용취류분석소도치적오보.상세천술료개진적구체실현방안,병통과실험험증료해기술적가행성.