电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2010年
2期
388-390
,共3页
负载预测%动态任务调度%网络并行计算%PVM
負載預測%動態任務調度%網絡併行計算%PVM
부재예측%동태임무조도%망락병행계산%PVM
提出一种基于遗传神经网络的主机负载预测模型,并基于该模型设计了集中式任务调度算法CJD-HLP.CJD-HLP采用预测法提前获得主机负载信息,保证了任务调度时使用决策信息的实时性、准确性,避免了负载迁移的抖动问题.实验结果表明,该算法较基于实测法的其他任务调度算法在性能上有较大提高.
提齣一種基于遺傳神經網絡的主機負載預測模型,併基于該模型設計瞭集中式任務調度算法CJD-HLP.CJD-HLP採用預測法提前穫得主機負載信息,保證瞭任務調度時使用決策信息的實時性、準確性,避免瞭負載遷移的抖動問題.實驗結果錶明,該算法較基于實測法的其他任務調度算法在性能上有較大提高.
제출일충기우유전신경망락적주궤부재예측모형,병기우해모형설계료집중식임무조도산법CJD-HLP.CJD-HLP채용예측법제전획득주궤부재신식,보증료임무조도시사용결책신식적실시성、준학성,피면료부재천이적두동문제.실험결과표명,해산법교기우실측법적기타임무조도산법재성능상유교대제고.