计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2010年
1期
120-123,127
,共5页
AdaBoost算法%Haar特征%级联分类器%人脸识别
AdaBoost算法%Haar特徵%級聯分類器%人臉識彆
AdaBoost산법%Haar특정%급련분류기%인검식별
叙述如何在复杂背景下的图像或视频中判断是否有人脸,若有,则统计个数.实现原理是基于AdaBoost算法,提取Haar特征和训练得到的级联分类器对人脸进行识别.改进之处在于动态调整各级联分类器的权重,对识别率高的级联分类器(如正脸级联分类器)加大其权重,识别率低的级联分类器(如侧脸级联分类器)降低其权重.试验结果表明,该方法可以更加快速、更加准确地实现人脸检测,具有较好的实时性.
敘述如何在複雜揹景下的圖像或視頻中判斷是否有人臉,若有,則統計箇數.實現原理是基于AdaBoost算法,提取Haar特徵和訓練得到的級聯分類器對人臉進行識彆.改進之處在于動態調整各級聯分類器的權重,對識彆率高的級聯分類器(如正臉級聯分類器)加大其權重,識彆率低的級聯分類器(如側臉級聯分類器)降低其權重.試驗結果錶明,該方法可以更加快速、更加準確地實現人臉檢測,具有較好的實時性.
서술여하재복잡배경하적도상혹시빈중판단시부유인검,약유,칙통계개수.실현원리시기우AdaBoost산법,제취Haar특정화훈련득도적급련분류기대인검진행식별.개진지처재우동태조정각급련분류기적권중,대식별솔고적급련분류기(여정검급련분류기)가대기권중,식별솔저적급련분류기(여측검급련분류기)강저기권중.시험결과표명,해방법가이경가쾌속、경가준학지실현인검검측,구유교호적실시성.
