系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2010年
6期
1215-1219
,共5页
信号处理%雷达辐射源信号识别%支持向量聚类%K-近邻法
信號處理%雷達輻射源信號識彆%支持嚮量聚類%K-近鄰法
신호처리%뢰체복사원신호식별%지지향량취류%K-근린법
为提高支持向量聚类法对分布复杂、不均匀雷达辐射源信号样本聚类的正确率,提出一种结合剪辑近邻法、K-近邻法和支持向量聚类的无监督分类新方法.先采用支持向量聚类对所有未知样本作预分类,再按照一定的剪辑规则剪掉错误类别,最后利用K-近邻法对剪掉的样本按各已知类别不同分布进行加权分类.IRIS数据和辐射源信号聚类实验结果表明,此方法能平衡数据样本各局部分布,获得全局最优聚类分配.
為提高支持嚮量聚類法對分佈複雜、不均勻雷達輻射源信號樣本聚類的正確率,提齣一種結閤剪輯近鄰法、K-近鄰法和支持嚮量聚類的無鑑督分類新方法.先採用支持嚮量聚類對所有未知樣本作預分類,再按照一定的剪輯規則剪掉錯誤類彆,最後利用K-近鄰法對剪掉的樣本按各已知類彆不同分佈進行加權分類.IRIS數據和輻射源信號聚類實驗結果錶明,此方法能平衡數據樣本各跼部分佈,穫得全跼最優聚類分配.
위제고지지향량취류법대분포복잡、불균균뢰체복사원신호양본취류적정학솔,제출일충결합전집근린법、K-근린법화지지향량취류적무감독분류신방법.선채용지지향량취류대소유미지양본작예분류,재안조일정적전집규칙전도착오유별,최후이용K-근린법대전도적양본안각이지유별불동분포진행가권분류.IRIS수거화복사원신호취류실험결과표명,차방법능평형수거양본각국부분포,획득전국최우취류분배.
