计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2010年
z1期
171-175
,共5页
数据库查询%Hash Join%并行编程%SSE
數據庫查詢%Hash Join%併行編程%SSE
수거고사순%Hash Join%병행편정%SSE
利用多核处理器提供的强大计算能力提升数据库系统性能是当前国内外数据库研究的重要问题.利用基于多核处理器上的并行编程模型MSI和Intel处理器上的SIMD(单指令流多数据流)指令有效地加速了数据库查询的Join操作,与串行实现相比其最大加速可以达13倍.同时,还对比不同数据分块大小情况下对算法的影响,找到了优化的数据分块方法.
利用多覈處理器提供的彊大計算能力提升數據庫繫統性能是噹前國內外數據庫研究的重要問題.利用基于多覈處理器上的併行編程模型MSI和Intel處理器上的SIMD(單指令流多數據流)指令有效地加速瞭數據庫查詢的Join操作,與串行實現相比其最大加速可以達13倍.同時,還對比不同數據分塊大小情況下對算法的影響,找到瞭優化的數據分塊方法.
이용다핵처리기제공적강대계산능력제승수거고계통성능시당전국내외수거고연구적중요문제.이용기우다핵처리기상적병행편정모형MSI화Intel처리기상적SIMD(단지령류다수거류)지령유효지가속료수거고사순적Join조작,여천행실현상비기최대가속가이체13배.동시,환대비불동수거분괴대소정황하대산법적영향,조도료우화적수거분괴방법.
