微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
36期
197-198,159
,共3页
梁胜勇%苏一丹%马凯%钟青燕
樑勝勇%囌一丹%馬凱%鐘青燕
량성용%소일단%마개%종청연
推荐系统%协同过滤算法%相似度计算
推薦繫統%協同過濾算法%相似度計算
추천계통%협동과려산법%상사도계산
针对目前协同过滤算法浪费了大量用户信息的情况,本文提出了一种考虑用户背景信息的协同过滤算法.该方法提出两个用户模型,通过计算两个用户模型的相似度找出目标用户的伪邻居,最后通过评分矩阵计算相似度,找到目标用户真正邻居并且做出推荐.实验证明,该方法能更合理、准确的为目标用户做出推荐.
針對目前協同過濾算法浪費瞭大量用戶信息的情況,本文提齣瞭一種攷慮用戶揹景信息的協同過濾算法.該方法提齣兩箇用戶模型,通過計算兩箇用戶模型的相似度找齣目標用戶的偽鄰居,最後通過評分矩陣計算相似度,找到目標用戶真正鄰居併且做齣推薦.實驗證明,該方法能更閤理、準確的為目標用戶做齣推薦.
침대목전협동과려산법낭비료대량용호신식적정황,본문제출료일충고필용호배경신식적협동과려산법.해방법제출량개용호모형,통과계산량개용호모형적상사도조출목표용호적위린거,최후통과평분구진계산상사도,조도목표용호진정린거병차주출추천.실험증명,해방법능경합리、준학적위목표용호주출추천.