光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2011年
2期
379-383
,共5页
孙晓明%卢凌%张佳程%张松山%孙宝忠
孫曉明%盧凌%張佳程%張鬆山%孫寶忠
손효명%로릉%장가정%장송산%손보충
近红外反射%人工神经网络%相关系数%化学成分
近紅外反射%人工神經網絡%相關繫數%化學成分
근홍외반사%인공신경망락%상관계수%화학성분
通过对整块牛肉和肉馅样品进行扫谱,测定其脂肪、蛋白和水分含量,采用国产 SupNIR-1000 近红外光谱仪,运用人工神经网络(ANN)分别建立肉馅和整块牛肉的脂肪、蛋白和水分的模型.肉馅样品的脂肪模型校正相关系数为0.971、预测相关系数为0.972;蛋白的校正相关系数为0.952、预测相关系数为0.949;水分的校正相关系数为0.938、预测相关系数为0.927.整块牛肉的脂肪模型校正相关系数为0.935,预测相关系数为0.810;蛋白的校正相关系数为0.954、预测相关系数为0.868;水分的校正相关系数为0.930、预测相关系数为0.913.比较可知近红外光谱能够更好的检测肉馅的脂肪、蛋白和水分含量.整块牛肉的模型也基本上可以满足牛肉化学成分的在线快速检测的要求.
通過對整塊牛肉和肉餡樣品進行掃譜,測定其脂肪、蛋白和水分含量,採用國產 SupNIR-1000 近紅外光譜儀,運用人工神經網絡(ANN)分彆建立肉餡和整塊牛肉的脂肪、蛋白和水分的模型.肉餡樣品的脂肪模型校正相關繫數為0.971、預測相關繫數為0.972;蛋白的校正相關繫數為0.952、預測相關繫數為0.949;水分的校正相關繫數為0.938、預測相關繫數為0.927.整塊牛肉的脂肪模型校正相關繫數為0.935,預測相關繫數為0.810;蛋白的校正相關繫數為0.954、預測相關繫數為0.868;水分的校正相關繫數為0.930、預測相關繫數為0.913.比較可知近紅外光譜能夠更好的檢測肉餡的脂肪、蛋白和水分含量.整塊牛肉的模型也基本上可以滿足牛肉化學成分的在線快速檢測的要求.
통과대정괴우육화육함양품진행소보,측정기지방、단백화수분함량,채용국산 SupNIR-1000 근홍외광보의,운용인공신경망락(ANN)분별건립육함화정괴우육적지방、단백화수분적모형.육함양품적지방모형교정상관계수위0.971、예측상관계수위0.972;단백적교정상관계수위0.952、예측상관계수위0.949;수분적교정상관계수위0.938、예측상관계수위0.927.정괴우육적지방모형교정상관계수위0.935,예측상관계수위0.810;단백적교정상관계수위0.954、예측상관계수위0.868;수분적교정상관계수위0.930、예측상관계수위0.913.비교가지근홍외광보능구경호적검측육함적지방、단백화수분함량.정괴우육적모형야기본상가이만족우육화학성분적재선쾌속검측적요구.
