陕西科技大学学报（自然科学版）
陝西科技大學學報（自然科學版）
협서과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHAANXI UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY
2012年
1期
64-68
,共5页
云环境%蚁群优化算法%遗传算法%搜索速度%寻优能力
雲環境%蟻群優化算法%遺傳算法%搜索速度%尋優能力
운배경%의군우화산법%유전산법%수색속도%심우능력
在对标准蚁群优化算法深入分析的基础上,结合云环境下的资源调度特性和遗传算法所具有的全局收敛快速的优点,引入了逆转变异策略,科学地将遗传算法融入到标准蚁群优化算法的每一次迭代过程中,很好地解决了标准蚁群优化算法容易陷入搜索速度慢和局部最优的缺陷.云环境下的模拟仿真对比实验结果表明,改进的蚁群优化算法不但能使云环境下的寻优能力大幅度提高,而且能够缩短系统任务平均运行时间,提升云计算环境下资源的效用.
在對標準蟻群優化算法深入分析的基礎上,結閤雲環境下的資源調度特性和遺傳算法所具有的全跼收斂快速的優點,引入瞭逆轉變異策略,科學地將遺傳算法融入到標準蟻群優化算法的每一次迭代過程中,很好地解決瞭標準蟻群優化算法容易陷入搜索速度慢和跼部最優的缺陷.雲環境下的模擬倣真對比實驗結果錶明,改進的蟻群優化算法不但能使雲環境下的尋優能力大幅度提高,而且能夠縮短繫統任務平均運行時間,提升雲計算環境下資源的效用.
재대표준의군우화산법심입분석적기출상,결합운배경하적자원조도특성화유전산법소구유적전국수렴쾌속적우점,인입료역전변이책략,과학지장유전산법융입도표준의군우화산법적매일차질대과정중,흔호지해결료표준의군우화산법용역함입수색속도만화국부최우적결함.운배경하적모의방진대비실험결과표명,개진적의군우화산법불단능사운배경하적심우능력대폭도제고,이차능구축단계통임무평균운행시간,제승운계산배경하자원적효용.
