CAJ | 학술논문

针对目前风电场风速预测精度较低的问题,提出一种基于多尺度小波分解和时间序列法的混合风速预测模型,通过小波分解将风速非平稳时间序列分解为不同尺度坐标上的平稳时间序列,然后把分解后的各层序列重构回原尺度,再应用自回归滑动平均模型对平稳时间序列进行预测,最后通过叠加合成得出原始风速序列的预测值.同时在验证时间序列模型有效性与模型选优过程中,采用基于贝叶斯理论的SBC定阶准则,改善了以往模型定阶准则的收敛特性.在算例分析中分别利用本文方法和常规预测法对实际风速分布特性进行预测分析,结果表明,本文方法对不平稳风速序列的预测具有更高的预测精度和更强的适应性.
침대목전풍전장풍속예측정도교저적문제,제출일충기우다척도소파분해화시간서렬법적혼합풍속예측모형,통과소파분해장풍속비평은시간서렬분해위불동척도좌표상적평은시간서렬,연후파분해후적각층서렬중구회원척도,재응용자회귀활동평균모형대평은시간서렬진행예측,최후통과첩가합성득출원시풍속서렬적예측치.동시재험증시간서렬모형유효성여모형선우과정중,채용기우패협사이론적SBC정계준칙,개선료이왕모형정계준칙적수렴특성.재산례분석중분별이용본문방법화상규예측법대실제풍속분포특성진행예측분석,결과표명,본문방법대불평은풍속서렬적예측구유경고적예측정도화경강적괄응성.