微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2005年
33期
186-187,100
,共3页
协同过滤%项目相似性%矩阵划分%个性化推荐%分类树%平均绝对偏差
協同過濾%項目相似性%矩陣劃分%箇性化推薦%分類樹%平均絕對偏差
협동과려%항목상사성%구진화분%개성화추천%분류수%평균절대편차
为了有效地解决协同过滤算法中新项目难以推荐的问题,文中提出了一种对项目矩阵进行划分的方法.其基本思想是,首先利用分类树算法划分项目矩阵并计算项目间的相似度,在此基础上缩小近邻搜索的范围和需要预测的资源数目.通过用户对已有项目的评分排列顺序和项目间相似性预测用户对新项目的评分.实验结果表明:基于项目矩阵划分的协同过滤算法有效地解决新项目推荐困难的问题,显示出了比传统推荐算法更好的推荐质量和扩展性.
為瞭有效地解決協同過濾算法中新項目難以推薦的問題,文中提齣瞭一種對項目矩陣進行劃分的方法.其基本思想是,首先利用分類樹算法劃分項目矩陣併計算項目間的相似度,在此基礎上縮小近鄰搜索的範圍和需要預測的資源數目.通過用戶對已有項目的評分排列順序和項目間相似性預測用戶對新項目的評分.實驗結果錶明:基于項目矩陣劃分的協同過濾算法有效地解決新項目推薦睏難的問題,顯示齣瞭比傳統推薦算法更好的推薦質量和擴展性.
위료유효지해결협동과려산법중신항목난이추천적문제,문중제출료일충대항목구진진행화분적방법.기기본사상시,수선이용분류수산법화분항목구진병계산항목간적상사도,재차기출상축소근린수색적범위화수요예측적자원수목.통과용호대이유항목적평분배렬순서화항목간상사성예측용호대신항목적평분.실험결과표명:기우항목구진화분적협동과려산법유효지해결신항목추천곤난적문제,현시출료비전통추천산법경호적추천질량화확전성.
