计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2006年
21期
18-21
,共4页
神经网络%脉动阵列结构%BP算法%FPGA
神經網絡%脈動陣列結構%BP算法%FPGA
신경망락%맥동진렬결구%BP산법%FPGA
提出了一种用于实现BP神经网络的串行输入串行输出的脉动阵列结构,在FPGA上实现了基于该阵列结构的用于进行"A-Z" 的印刷体字符识别系统.文中对FPGA中运算部件的微结构进行了讨论.实验结果表明,与软件实现相比用FPGA实现神经网络算法能够极大地提高BP网络的学习和分类速度.
提齣瞭一種用于實現BP神經網絡的串行輸入串行輸齣的脈動陣列結構,在FPGA上實現瞭基于該陣列結構的用于進行"A-Z" 的印刷體字符識彆繫統.文中對FPGA中運算部件的微結構進行瞭討論.實驗結果錶明,與軟件實現相比用FPGA實現神經網絡算法能夠極大地提高BP網絡的學習和分類速度.
제출료일충용우실현BP신경망락적천행수입천행수출적맥동진렬결구,재FPGA상실현료기우해진렬결구적용우진행"A-Z" 적인쇄체자부식별계통.문중대FPGA중운산부건적미결구진행료토론.실험결과표명,여연건실현상비용FPGA실현신경망락산법능구겁대지제고BP망락적학습화분류속도.