计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2007年
12期
1710-1712
,共3页
非线性预测控制%多Hammerstein模型%滚动优化%自适应粒子群算法
非線性預測控製%多Hammerstein模型%滾動優化%自適應粒子群算法
비선성예측공제%다Hammerstein모형%곤동우화%자괄응입자군산법
研究了基于多Hammerstein模型的非线性预测控制问题,提出了基于多模型融合的非线性预测控制方法,根据实际对象不同的工作点建立了非线性系统的多Hammerstein模型表示,以此模型集合作为实际对象的预测模型,兼顾预测控制处理各类约束的优点,以计算量较小的自适应粒子群算法(APSO)作为预测控制的滚动优化方法计算最优控制序列,避免了传统粒子群算法易早熟和算法后期粒子易在全局最优解附近"振荡"的缺点,并给出相应的模型切换策略,pH中和反应的仿真结果说明了此方法的有效性,同时也为菲线性预测控制提供了一种新方法.
研究瞭基于多Hammerstein模型的非線性預測控製問題,提齣瞭基于多模型融閤的非線性預測控製方法,根據實際對象不同的工作點建立瞭非線性繫統的多Hammerstein模型錶示,以此模型集閤作為實際對象的預測模型,兼顧預測控製處理各類約束的優點,以計算量較小的自適應粒子群算法(APSO)作為預測控製的滾動優化方法計算最優控製序列,避免瞭傳統粒子群算法易早熟和算法後期粒子易在全跼最優解附近"振盪"的缺點,併給齣相應的模型切換策略,pH中和反應的倣真結果說明瞭此方法的有效性,同時也為菲線性預測控製提供瞭一種新方法.
연구료기우다Hammerstein모형적비선성예측공제문제,제출료기우다모형융합적비선성예측공제방법,근거실제대상불동적공작점건립료비선성계통적다Hammerstein모형표시,이차모형집합작위실제대상적예측모형,겸고예측공제처리각류약속적우점,이계산량교소적자괄응입자군산법(APSO)작위예측공제적곤동우화방법계산최우공제서렬,피면료전통입자군산법역조숙화산법후기입자역재전국최우해부근"진탕"적결점,병급출상응적모형절환책략,pH중화반응적방진결과설명료차방법적유효성,동시야위비선성예측공제제공료일충신방법.
