电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2008年
3期
529-533
,共5页
图像相关匹配%图像匹配%粒子群优化算法%混沌
圖像相關匹配%圖像匹配%粒子群優化算法%混沌
도상상관필배%도상필배%입자군우화산법%혼돈
该文将混沌优化搜索技术应用于粒子群优化算法(PSO),提出了一种基于混沌搜索的粒子群优化算法(CPSO),该算法利用了PSO算法的收敛快速性和混沌运动的遍历性、随机性等特点,采用混沌初始化粒子初始位置,在运行过程中根据粒子群适应度的方差来自适应混沌更新粒子位置.几种典型函数的测试结果表明:CPSO提高了对多维空间的全局搜索能力,并可以有效避免早熟现象.将该方法用于图像相关匹配算法,提出了一种新的基于CPSO的图像相关匹配算法.实验结果证明该方法对解决噪声情况下的图像匹配问题十分有效.
該文將混沌優化搜索技術應用于粒子群優化算法(PSO),提齣瞭一種基于混沌搜索的粒子群優化算法(CPSO),該算法利用瞭PSO算法的收斂快速性和混沌運動的遍歷性、隨機性等特點,採用混沌初始化粒子初始位置,在運行過程中根據粒子群適應度的方差來自適應混沌更新粒子位置.幾種典型函數的測試結果錶明:CPSO提高瞭對多維空間的全跼搜索能力,併可以有效避免早熟現象.將該方法用于圖像相關匹配算法,提齣瞭一種新的基于CPSO的圖像相關匹配算法.實驗結果證明該方法對解決譟聲情況下的圖像匹配問題十分有效.
해문장혼돈우화수색기술응용우입자군우화산법(PSO),제출료일충기우혼돈수색적입자군우화산법(CPSO),해산법이용료PSO산법적수렴쾌속성화혼돈운동적편력성、수궤성등특점,채용혼돈초시화입자초시위치,재운행과정중근거입자군괄응도적방차래자괄응혼돈경신입자위치.궤충전형함수적측시결과표명:CPSO제고료대다유공간적전국수색능력,병가이유효피면조숙현상.장해방법용우도상상관필배산법,제출료일충신적기우CPSO적도상상관필배산법.실험결과증명해방법대해결조성정황하적도상필배문제십분유효.