基于聚类支持向量机的入侵检测算法
기우취류지지향량궤적입침검측산법
An Intrusion Detection Algorithm Based on Clustering Support Vector Machine
  • 万方数据
    无线电工程 무선전공정
    RADIO ENGINEERING OF CHINA
    2009年 2期 45-47,56 ,共4页

    雷红艳%邹汉斌%周慧灿

    뢰홍염%추한빈%주혜찬

    聚类%支持向量机%入侵检测%异常检测 聚類%支持嚮量機%入侵檢測%異常檢測
    취류%지지향량궤%입침검측%이상검측
    针对支持向量机应用到入侵检测中训练时间长的特点,提出了一种基于聚类的支持向量机的入侵检测算法.该方法可以对训练数据进行剪枝,以靠近判别边界的聚类中心集合作为有效的训练样本集合对支持向量机进行训练,减少了样本的训练时间,提高了算法的效率.实验结果表明该方法对入侵检测是有效的.
    침대지지향량궤응용도입침검측중훈련시간장적특점,제출료일충기우취류적지지향량궤적입침검측산법.해방법가이대훈련수거진행전지,이고근판별변계적취류중심집합작위유효적훈련양본집합대지지향량궤진행훈련,감소료양본적훈련시간,제고료산법적효솔.실험결과표명해방법대입침검측시유효적.
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