锻压装备与制造技术
鍛壓裝備與製造技術
단압장비여제조기술
METALFORMING MACHINERY
2009年
1期
72-75
,共4页
机械制造%减薄率%多道次拉旋%优化设计
機械製造%減薄率%多道次拉鏇%優化設計
궤계제조%감박솔%다도차랍선%우화설계
利用Ansys/lsdyna软件的刚性体粘接柔性体技术,实现坯料自转,旋轮沿设定的轨迹在轴向和径向进给,建立更符合实际运动方式的三维有限元模型,并通过试验验证了模型的可靠性.建立基于神经网络和遗传算法并结合正交试验的多道次拉旋工艺参数优化系统.正交试验法用来设计神经网络的训练样本,利用神经网络预测减薄率,遗传算法完成了对影响减薄率的工艺参数的优化,最后对优化出来的工艺参数进行模拟,效果良好,可有效降低减薄率.
利用Ansys/lsdyna軟件的剛性體粘接柔性體技術,實現坯料自轉,鏇輪沿設定的軌跡在軸嚮和徑嚮進給,建立更符閤實際運動方式的三維有限元模型,併通過試驗驗證瞭模型的可靠性.建立基于神經網絡和遺傳算法併結閤正交試驗的多道次拉鏇工藝參數優化繫統.正交試驗法用來設計神經網絡的訓練樣本,利用神經網絡預測減薄率,遺傳算法完成瞭對影響減薄率的工藝參數的優化,最後對優化齣來的工藝參數進行模擬,效果良好,可有效降低減薄率.
이용Ansys/lsdyna연건적강성체점접유성체기술,실현배료자전,선륜연설정적궤적재축향화경향진급,건립경부합실제운동방식적삼유유한원모형,병통과시험험증료모형적가고성.건립기우신경망락화유전산법병결합정교시험적다도차랍선공예삼수우화계통.정교시험법용래설계신경망락적훈련양본,이용신경망락예측감박솔,유전산법완성료대영향감박솔적공예삼수적우화,최후대우화출래적공예삼수진행모의,효과량호,가유효강저감박솔.
