电气传动自动化
電氣傳動自動化
전기전동자동화
ELECTRICAL DRIVE AUTOMATION
2011年
1期
58-61
,共4页
主汽温%改进的粒子群算法%PID控制
主汽溫%改進的粒子群算法%PID控製
주기온%개진적입자군산법%PID공제
通过采用改进的粒子群优化(PSO)算法对锅炉过热汽温中的PID参数进行优化,分析了传统过热汽温控制方案的不足,提高了整个系统的鲁棒性.该方法的应用使得过热汽温得到了良好的控制,提高了经济运行效益,同时也说明了改进的粒子群算法寻优简单,能够使控制系统获得较好的动态特性和很强的鲁棒性,易于并行化.仿真结果表明,该算法是一种效率很高的寻优方法,是PID参数优化的理想方法.
通過採用改進的粒子群優化(PSO)算法對鍋爐過熱汽溫中的PID參數進行優化,分析瞭傳統過熱汽溫控製方案的不足,提高瞭整箇繫統的魯棒性.該方法的應用使得過熱汽溫得到瞭良好的控製,提高瞭經濟運行效益,同時也說明瞭改進的粒子群算法尋優簡單,能夠使控製繫統穫得較好的動態特性和很彊的魯棒性,易于併行化.倣真結果錶明,該算法是一種效率很高的尋優方法,是PID參數優化的理想方法.
통과채용개진적입자군우화(PSO)산법대과로과열기온중적PID삼수진행우화,분석료전통과열기온공제방안적불족,제고료정개계통적로봉성.해방법적응용사득과열기온득도료량호적공제,제고료경제운행효익,동시야설명료개진적입자군산법심우간단,능구사공제계통획득교호적동태특성화흔강적로봉성,역우병행화.방진결과표명,해산법시일충효솔흔고적심우방법,시PID삼수우화적이상방법.
