信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2011年
8期
1179-1183
,共5页
合成孔径雷达图像%斑点噪声%双密度双树复小波变换%相对方差%边缘检测
閤成孔徑雷達圖像%斑點譟聲%雙密度雙樹複小波變換%相對方差%邊緣檢測
합성공경뢰체도상%반점조성%쌍밀도쌍수복소파변환%상대방차%변연검측
针对一般小波去噪方法在去除合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar-SAR)图像斑点噪声时不能有效保持图像边缘信息的问题,提出结合双密度双树复小波变换(Double-Density Dual Tree Complex Wavelet Transform-DD_DTCWT)方向信息进行边缘检测的SAR图像噪声抑制算法.本文对边缘检测指标进行改进,利用DD_ DTCWT方向复小波系数的相对方差作为边缘检测指标,通过相对方差分布密度函数获取阈值处理的自适应门限,由此实现SAR图像的自适应滤波.实验结果表明,本文提出的边缘检测和主方向高频复系数提升方法可以有效保持并增强图像的边缘信息.与SRAD算法和基于DD_DTCWT的双变量收缩函数(Bivariate Shrinkage Function-BSF)算法相比较,本文算法具有更好的边缘保持能力.
針對一般小波去譟方法在去除閤成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar-SAR)圖像斑點譟聲時不能有效保持圖像邊緣信息的問題,提齣結閤雙密度雙樹複小波變換(Double-Density Dual Tree Complex Wavelet Transform-DD_DTCWT)方嚮信息進行邊緣檢測的SAR圖像譟聲抑製算法.本文對邊緣檢測指標進行改進,利用DD_ DTCWT方嚮複小波繫數的相對方差作為邊緣檢測指標,通過相對方差分佈密度函數穫取閾值處理的自適應門限,由此實現SAR圖像的自適應濾波.實驗結果錶明,本文提齣的邊緣檢測和主方嚮高頻複繫數提升方法可以有效保持併增彊圖像的邊緣信息.與SRAD算法和基于DD_DTCWT的雙變量收縮函數(Bivariate Shrinkage Function-BSF)算法相比較,本文算法具有更好的邊緣保持能力.
침대일반소파거조방법재거제합성공경뢰체(Synthetic Aperture Radar-SAR)도상반점조성시불능유효보지도상변연신식적문제,제출결합쌍밀도쌍수복소파변환(Double-Density Dual Tree Complex Wavelet Transform-DD_DTCWT)방향신식진행변연검측적SAR도상조성억제산법.본문대변연검측지표진행개진,이용DD_ DTCWT방향복소파계수적상대방차작위변연검측지표,통과상대방차분포밀도함수획취역치처리적자괄응문한,유차실현SAR도상적자괄응려파.실험결과표명,본문제출적변연검측화주방향고빈복계수제승방법가이유효보지병증강도상적변연신식.여SRAD산법화기우DD_DTCWT적쌍변량수축함수(Bivariate Shrinkage Function-BSF)산법상비교,본문산법구유경호적변연보지능력.
