建筑科学
建築科學
건축과학
BUILDING SCIENCE
2011年
12期
91-95
,共5页
复合式地源热泵%土壤换热器%控制策略%人工神经网路%优化
複閤式地源熱泵%土壤換熱器%控製策略%人工神經網路%優化
복합식지원열빙%토양환열기%공제책략%인공신경망로%우화
在复合式地源热泵系统中,控制策略存在着极大的优化空间.本文提出了直接比较冷却塔和土壤换热器出口水温的方法,并建立了土壤换热器预测模型.首先,为了提高预测精度,将所建立模型分为2类,一类为利用当前时刻变量进行预测,称为静态模型；另一类为加入上一个时刻的变量进行预测,称为动态模型.而后,为了研究复合式地源热泵系统不同运行模式下神经网络预测土壤换热器出口水温的准确性与可行性,根据样本特点建立了一系列模型,并与复合式地源热泵系统的动态数值模型进行了比较.结果表明,无论处于何种运行模式下,神经网络都能够准确预测土壤换热器的出口水温,且动态模型具有较高的精度,绝对误差不超过0.2℃.
在複閤式地源熱泵繫統中,控製策略存在著極大的優化空間.本文提齣瞭直接比較冷卻塔和土壤換熱器齣口水溫的方法,併建立瞭土壤換熱器預測模型.首先,為瞭提高預測精度,將所建立模型分為2類,一類為利用噹前時刻變量進行預測,稱為靜態模型；另一類為加入上一箇時刻的變量進行預測,稱為動態模型.而後,為瞭研究複閤式地源熱泵繫統不同運行模式下神經網絡預測土壤換熱器齣口水溫的準確性與可行性,根據樣本特點建立瞭一繫列模型,併與複閤式地源熱泵繫統的動態數值模型進行瞭比較.結果錶明,無論處于何種運行模式下,神經網絡都能夠準確預測土壤換熱器的齣口水溫,且動態模型具有較高的精度,絕對誤差不超過0.2℃.
재복합식지원열빙계통중,공제책략존재착겁대적우화공간.본문제출료직접비교냉각탑화토양환열기출구수온적방법,병건립료토양환열기예측모형.수선,위료제고예측정도,장소건립모형분위2류,일류위이용당전시각변량진행예측,칭위정태모형；령일류위가입상일개시각적변량진행예측,칭위동태모형.이후,위료연구복합식지원열빙계통불동운행모식하신경망락예측토양환열기출구수온적준학성여가행성,근거양본특점건립료일계렬모형,병여복합식지원열빙계통적동태수치모형진행료비교.결과표명,무론처우하충운행모식하,신경망락도능구준학예측토양환열기적출구수온,차동태모형구유교고적정도,절대오차불초과0.2℃.
