仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2011年
10期
2175-2182
,共8页
视觉图像%二次曲线%变结构元%Zernike矩%保矩法%拟合
視覺圖像%二次麯線%變結構元%Zernike矩%保矩法%擬閤
시각도상%이차곡선%변결구원%Zernike구%보구법%의합
为了满足视觉检测中对二次曲线参数(圆或椭圆)高精度测量要求,提出了一种基于视觉图像的二次曲线特征参数精密测量方法.该方法利用变结构元广义形态学边缘检测算法对图像中的二次曲线进行初始边缘定位,充分提取图像边缘细节信息的同时抑制图像噪声的影响.在亚像素图像处理中,基于Zernike矩边缘检测算法计算出的边缘参数,提出了对二次曲线特征进行亚像素边缘定位的边缘检测算法,建立了曲线边缘点与边缘参数之间的映射关系.利用检测出的二次曲线亚像素边缘点数据,通过定义的数据点分布优化的参数拟合算法,可以计算出二次曲线的特征参数.实验结果表明:该方法稳定性好且实时性强,定位不确定度优于0.03像素,可实现二次曲线特征参数的精密测量.
為瞭滿足視覺檢測中對二次麯線參數(圓或橢圓)高精度測量要求,提齣瞭一種基于視覺圖像的二次麯線特徵參數精密測量方法.該方法利用變結構元廣義形態學邊緣檢測算法對圖像中的二次麯線進行初始邊緣定位,充分提取圖像邊緣細節信息的同時抑製圖像譟聲的影響.在亞像素圖像處理中,基于Zernike矩邊緣檢測算法計算齣的邊緣參數,提齣瞭對二次麯線特徵進行亞像素邊緣定位的邊緣檢測算法,建立瞭麯線邊緣點與邊緣參數之間的映射關繫.利用檢測齣的二次麯線亞像素邊緣點數據,通過定義的數據點分佈優化的參數擬閤算法,可以計算齣二次麯線的特徵參數.實驗結果錶明:該方法穩定性好且實時性彊,定位不確定度優于0.03像素,可實現二次麯線特徵參數的精密測量.
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