郑州大学学报（工学版）
鄭州大學學報（工學版）
정주대학학보（공학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE)
2012年
3期
106-109,112
,共5页
范文兵%邢军阳%李海涛%代琳娜
範文兵%邢軍暘%李海濤%代琳娜
범문병%형군양%리해도%대림나
独立分量分析%量子粒子群%盲源分离%负熵
獨立分量分析%量子粒子群%盲源分離%負熵
독립분량분석%양자입자군%맹원분리%부적
针对ICA技术中常用的普通梯度算法容易陷入局部最优,提出了一种基于量子行为的粒子群算法和独立分量分析相结合的盲源分离新算法.以负熵作为独立分量分析的目标函数,用QPSO算法代替普通梯度算法,对瞬时混合信号进行分离,给出了算法的具体步骤.实验结果表明,该算法能够有效实现图像的盲源分离.同时与其他算法对比,体现了该算法更高的性能.
針對ICA技術中常用的普通梯度算法容易陷入跼部最優,提齣瞭一種基于量子行為的粒子群算法和獨立分量分析相結閤的盲源分離新算法.以負熵作為獨立分量分析的目標函數,用QPSO算法代替普通梯度算法,對瞬時混閤信號進行分離,給齣瞭算法的具體步驟.實驗結果錶明,該算法能夠有效實現圖像的盲源分離.同時與其他算法對比,體現瞭該算法更高的性能.
침대ICA기술중상용적보통제도산법용역함입국부최우,제출료일충기우양자행위적입자군산법화독립분량분석상결합적맹원분리신산법.이부적작위독립분량분석적목표함수,용QPSO산법대체보통제도산법,대순시혼합신호진행분리,급출료산법적구체보취.실험결과표명,해산법능구유효실현도상적맹원분리.동시여기타산법대비,체현료해산법경고적성능.
