兰州大学学报(自然科学版)
蘭州大學學報(自然科學版)
란주대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF LANZHOU UNIVERSITY
2003年
6期
34-36
,共3页
分形边界%耦合神经网络%混沌
分形邊界%耦閤神經網絡%混沌
분형변계%우합신경망락%혼돈
fractal boundary%coupled neural networks%chaos
提出一个被常数刺激驱动的耦合神经网络模型,在这个网络的参数空间中能出现具有分形结构的阶梯.讨论发现这阶梯是一临界边界.跨越它,系统的其中一层网络的总活性从部分兴奋向完全兴奋过度.数值计算分析了这阶梯具有分形结构的原因.
提齣一箇被常數刺激驅動的耦閤神經網絡模型,在這箇網絡的參數空間中能齣現具有分形結構的階梯.討論髮現這階梯是一臨界邊界.跨越它,繫統的其中一層網絡的總活性從部分興奮嚮完全興奮過度.數值計算分析瞭這階梯具有分形結構的原因.
제출일개피상수자격구동적우합신경망락모형,재저개망락적삼수공간중능출현구유분형결구적계제.토론발현저계제시일림계변계.과월타,계통적기중일층망락적총활성종부분흥강향완전흥강과도.수치계산분석료저계제구유분형결구적원인.
In this paper we propose a coupled neural networks model,which is driven by constant stimulations and can show a staircase with fractal structure in parameter plane ( I,ε ). It is discussed that this staircase is a critical boundary marking the transition of one layer of this system from partial excitement to full excitement.Numerical experiments are performed to explain why this boundary has fractal structure.