微电子学与计算机
微電子學與計算機
미전자학여계산궤
MICROELECTRONICS & COMPUTER
2007年
4期
95-98,101
,共5页
图像处理%车牌定位%数学形态学%自适应形态滤波
圖像處理%車牌定位%數學形態學%自適應形態濾波
도상처리%차패정위%수학형태학%자괄응형태려파
根据车牌纹理及其几何形状的特点,提出了一种新的基于自适应灰度形态学滤波的车牌图像分割算法.该算法不同于传统的形态滤波过程,结构元素的大小能随车牌图像的不同而进行自适应调整,因而更有效地提取车牌目标区域.实验结果表明,该算法对不同复杂自然环境和不同光照条件有很强的自适应能力,其定位准确率及抗干扰能力较其它传统分析方法有显著提高.
根據車牌紋理及其幾何形狀的特點,提齣瞭一種新的基于自適應灰度形態學濾波的車牌圖像分割算法.該算法不同于傳統的形態濾波過程,結構元素的大小能隨車牌圖像的不同而進行自適應調整,因而更有效地提取車牌目標區域.實驗結果錶明,該算法對不同複雜自然環境和不同光照條件有很彊的自適應能力,其定位準確率及抗榦擾能力較其它傳統分析方法有顯著提高.
근거차패문리급기궤하형상적특점,제출료일충신적기우자괄응회도형태학려파적차패도상분할산법.해산법불동우전통적형태려파과정,결구원소적대소능수차패도상적불동이진행자괄응조정,인이경유효지제취차패목표구역.실험결과표명,해산법대불동복잡자연배경화불동광조조건유흔강적자괄응능력,기정위준학솔급항간우능력교기타전통분석방법유현저제고.
