计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2007年
17期
4210-4212
,共3页
神经网络%粗糙集%结构%优化设计%权消去法%灵敏度剪枝法%相关性剪枝法
神經網絡%粗糙集%結構%優化設計%權消去法%靈敏度剪枝法%相關性剪枝法
신경망락%조조집%결구%우화설계%권소거법%령민도전지법%상관성전지법
神经网络的结构冗余的原因的基础上,提出了一种利用粗集优化网络结构的原理与方法,并用实例证明,与现有的权消去法,灵敏度剪枝法,相关性剪枝法等方法相比,该方法不仅优化了网络的拓扑结构,而且加快了网络的收敛速度,从而增强了BP神经网络的适应能力.
神經網絡的結構冗餘的原因的基礎上,提齣瞭一種利用粗集優化網絡結構的原理與方法,併用實例證明,與現有的權消去法,靈敏度剪枝法,相關性剪枝法等方法相比,該方法不僅優化瞭網絡的拓撲結構,而且加快瞭網絡的收斂速度,從而增彊瞭BP神經網絡的適應能力.
신경망락적결구용여적원인적기출상,제출료일충이용조집우화망락결구적원리여방법,병용실예증명,여현유적권소거법,령민도전지법,상관성전지법등방법상비,해방법불부우화료망락적탁복결구,이차가쾌료망락적수렴속도,종이증강료BP신경망락적괄응능력.
