铁道学报
鐵道學報
철도학보
2008年
4期
28-31
,共4页
付立%刘文红%霍炎%冯玉珉
付立%劉文紅%霍炎%馮玉珉
부립%류문홍%곽염%풍옥민
混沌%最大Lyapunov指数%视频预测%旅客信息系统
混沌%最大Lyapunov指數%視頻預測%旅客信息繫統
혼돈%최대Lyapunov지수%시빈예측%여객신식계통
随着现代轨道交通旅客信息系统(PIS)的广泛使用,PIS系统视频流的车/站互传的流量预测问题变得更加重要.在旅客信息系统通过无线信道传输的视频流,通常不具有任何先验统计特性,而无线资源管理过程中又非常需要关于视频流量的可预测统计信息.基于这种需要,本文提出一种快速视频混沌特性检测的方法.该方法通过计算序列的最大Lyapunov指数分析其混沌特性,为使用混沌的预测方法估计视频传输流量进行预判决.在对Lyapunov指数进行计算前,先对数据进行预处理,在不损失数据内在特征的前提下,明显地降低计算量.通过对实际数据的仿真验证,证明该算法在判断准确性、实时性等方面均表现良好.
隨著現代軌道交通旅客信息繫統(PIS)的廣汎使用,PIS繫統視頻流的車/站互傳的流量預測問題變得更加重要.在旅客信息繫統通過無線信道傳輸的視頻流,通常不具有任何先驗統計特性,而無線資源管理過程中又非常需要關于視頻流量的可預測統計信息.基于這種需要,本文提齣一種快速視頻混沌特性檢測的方法.該方法通過計算序列的最大Lyapunov指數分析其混沌特性,為使用混沌的預測方法估計視頻傳輸流量進行預判決.在對Lyapunov指數進行計算前,先對數據進行預處理,在不損失數據內在特徵的前提下,明顯地降低計算量.通過對實際數據的倣真驗證,證明該算法在判斷準確性、實時性等方麵均錶現良好.
수착현대궤도교통여객신식계통(PIS)적엄범사용,PIS계통시빈류적차/참호전적류량예측문제변득경가중요.재여객신식계통통과무선신도전수적시빈류,통상불구유임하선험통계특성,이무선자원관리과정중우비상수요관우시빈류량적가예측통계신식.기우저충수요,본문제출일충쾌속시빈혼돈특성검측적방법.해방법통과계산서렬적최대Lyapunov지수분석기혼돈특성,위사용혼돈적예측방법고계시빈전수류량진행예판결.재대Lyapunov지수진행계산전,선대수거진행예처리,재불손실수거내재특정적전제하,명현지강저계산량.통과대실제수거적방진험증,증명해산법재판단준학성、실시성등방면균표현량호.
