河海大学学报(自然科学版)
河海大學學報(自然科學版)
하해대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF HOHAI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCES)
2009年
3期
335-340
,共6页
张允%孟祥萍%王瑾%梁春晖
張允%孟祥萍%王瑾%樑春暉
장윤%맹상평%왕근%량춘휘
分级模糊神经网络%故障诊断%水电机组
分級模糊神經網絡%故障診斷%水電機組
분급모호신경망락%고장진단%수전궤조
针对水电机组发生故障时,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系,提出了一种新型的基于低、中、高3级模糊神经网络的故障诊断结构模型和相应的学习算法,并以此方法对该分级模糊神经网络进行了仿真训练.仿真实验结果表明,该方法能有效地对水电机组单故障与多故障样本进行分类,可提高诊断准确率.
針對水電機組髮生故障時,故障徵兆與故障原因之間複雜的對應關繫,提齣瞭一種新型的基于低、中、高3級模糊神經網絡的故障診斷結構模型和相應的學習算法,併以此方法對該分級模糊神經網絡進行瞭倣真訓練.倣真實驗結果錶明,該方法能有效地對水電機組單故障與多故障樣本進行分類,可提高診斷準確率.
침대수전궤조발생고장시,고장정조여고장원인지간복잡적대응관계,제출료일충신형적기우저、중、고3급모호신경망락적고장진단결구모형화상응적학습산법,병이차방법대해분급모호신경망락진행료방진훈련.방진실험결과표명,해방법능유효지대수전궤조단고장여다고장양본진행분류,가제고진단준학솔.
