计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2010年
13期
3054-3056
,共3页
动态聚类法%广义重要度%广义欧氏距离%粗糙集%属性约简
動態聚類法%廣義重要度%廣義歐氏距離%粗糙集%屬性約簡
동태취류법%엄의중요도%엄의구씨거리%조조집%속성약간
针对航空发动机的故障样本,提出了一种基于动态聚类的粗糙集规则提取算法.给出了该算法的模型,描述了动态聚类方法和广义欧氏距离,举例说明了这种算法,用神经网络对样本进行训练并验证约简是否正确.结果表明,动态聚类法可以改善分类,使最终的核与约简更精准,去除了干扰信息的影响,在保证诊断精度的同时.提高了故障识别的正确率.
針對航空髮動機的故障樣本,提齣瞭一種基于動態聚類的粗糙集規則提取算法.給齣瞭該算法的模型,描述瞭動態聚類方法和廣義歐氏距離,舉例說明瞭這種算法,用神經網絡對樣本進行訓練併驗證約簡是否正確.結果錶明,動態聚類法可以改善分類,使最終的覈與約簡更精準,去除瞭榦擾信息的影響,在保證診斷精度的同時.提高瞭故障識彆的正確率.
침대항공발동궤적고장양본,제출료일충기우동태취류적조조집규칙제취산법.급출료해산법적모형,묘술료동태취류방법화엄의구씨거리,거례설명료저충산법,용신경망락대양본진행훈련병험증약간시부정학.결과표명,동태취류법가이개선분류,사최종적핵여약간경정준,거제료간우신식적영향,재보증진단정도적동시.제고료고장식별적정학솔.
