内蒙古农业大学学报（自然科学版）
內矇古農業大學學報（自然科學版）
내몽고농업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF INNER MONGOLIA AGRICULTURAL UNIIVERSITY
2011年
1期
250-253
,共4页
吴利斌%尚士友%丁海泉%刘海军
吳利斌%尚士友%丁海泉%劉海軍
오리빈%상사우%정해천%류해군
乌梁素海%芦苇%生物量%神经网络
烏樑素海%蘆葦%生物量%神經網絡
오량소해%호위%생물량%신경망락
为了快速准确的测量芦苇的生物量,设计了SDBP神经网络模型.模型的输入参数为芦苇的植株平均高度和植株密度,输出参数为芦苇地上生物量,利用60组数据经过训练后,其测试样本的网络输出与目标函数的相关系数达到0.995 91,用训练好的网络模型对15组未参加训练的数据进行生物量测定,其测量结果与实际结果的标准差较小(最大标准差为1.091 2),可以满足实际测量需要.训练好的神经网络模型可以在不破坏芦苇植株的前提下准确、快速、大面积测量芦苇生物量.
為瞭快速準確的測量蘆葦的生物量,設計瞭SDBP神經網絡模型.模型的輸入參數為蘆葦的植株平均高度和植株密度,輸齣參數為蘆葦地上生物量,利用60組數據經過訓練後,其測試樣本的網絡輸齣與目標函數的相關繫數達到0.995 91,用訓練好的網絡模型對15組未參加訓練的數據進行生物量測定,其測量結果與實際結果的標準差較小(最大標準差為1.091 2),可以滿足實際測量需要.訓練好的神經網絡模型可以在不破壞蘆葦植株的前提下準確、快速、大麵積測量蘆葦生物量.
위료쾌속준학적측량호위적생물량,설계료SDBP신경망락모형.모형적수입삼수위호위적식주평균고도화식주밀도,수출삼수위호위지상생물량,이용60조수거경과훈련후,기측시양본적망락수출여목표함수적상관계수체도0.995 91,용훈련호적망락모형대15조미삼가훈련적수거진행생물량측정,기측량결과여실제결과적표준차교소(최대표준차위1.091 2),가이만족실제측량수요.훈련호적신경망락모형가이재불파배호위식주적전제하준학、쾌속、대면적측량호위생물량.
