计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
9期
3548-3550
,共3页
超拉普拉斯%运动模糊%贝叶斯理论%图像反卷积%长尾分布
超拉普拉斯%運動模糊%貝葉斯理論%圖像反捲積%長尾分佈
초랍보랍사%운동모호%패협사이론%도상반권적%장미분포
通过分析自然图像梯度统计的长尾分布特性,提出一种基于超拉普拉斯模型的图像运动去模糊算法.该算法使用分步交替迭代最小化办法优化能量方程,并在优化过程中采用了查询表法快速求解图像反卷积.实验结果表明,该算法可以在数秒时间内处理完成一幅中等大小的图像,并获得较优的复原结果,其复原效果和对振铃现象的抑制均优于维纳滤波法和Richardson-Lucy复原法.
通過分析自然圖像梯度統計的長尾分佈特性,提齣一種基于超拉普拉斯模型的圖像運動去模糊算法.該算法使用分步交替迭代最小化辦法優化能量方程,併在優化過程中採用瞭查詢錶法快速求解圖像反捲積.實驗結果錶明,該算法可以在數秒時間內處理完成一幅中等大小的圖像,併穫得較優的複原結果,其複原效果和對振鈴現象的抑製均優于維納濾波法和Richardson-Lucy複原法.
통과분석자연도상제도통계적장미분포특성,제출일충기우초랍보랍사모형적도상운동거모호산법.해산법사용분보교체질대최소화판법우화능량방정,병재우화과정중채용료사순표법쾌속구해도상반권적.실험결과표명,해산법가이재수초시간내처리완성일폭중등대소적도상,병획득교우적복원결과,기복원효과화대진령현상적억제균우우유납려파법화Richardson-Lucy복원법.
