纺织高校基础科学学报
紡織高校基礎科學學報
방직고교기출과학학보
BASIC SCIENCES JOURNAL OF TEXTILE UNIVERSITIES
2011年
3期
423-427
,共5页
RBF神经网络%上市房地产企业%经营状况%评价模型
RBF神經網絡%上市房地產企業%經營狀況%評價模型
RBF신경망락%상시방지산기업%경영상황%평개모형
针对传统RBF网络选取初始凝聚点的不足,提出了一种新的选择初始凝聚点的方法.利用我国2010年第一季度的66家上市房地产企业的财务数据,建立了基于改进RBF网络的且具有4个财务指标的上市房地产企业经营状况的评价模型,并利用2010年第二季度的30家上市房地产企业作为测试样本对该模型的推广能力进行了检验.仿真结果表明,新算法比传统的RBF算法具有更强的分类能力,基于改进RBF神经网络的评价模型能够有效的预测上市房地产企业的经营状况.
針對傳統RBF網絡選取初始凝聚點的不足,提齣瞭一種新的選擇初始凝聚點的方法.利用我國2010年第一季度的66傢上市房地產企業的財務數據,建立瞭基于改進RBF網絡的且具有4箇財務指標的上市房地產企業經營狀況的評價模型,併利用2010年第二季度的30傢上市房地產企業作為測試樣本對該模型的推廣能力進行瞭檢驗.倣真結果錶明,新算法比傳統的RBF算法具有更彊的分類能力,基于改進RBF神經網絡的評價模型能夠有效的預測上市房地產企業的經營狀況.
침대전통RBF망락선취초시응취점적불족,제출료일충신적선택초시응취점적방법.이용아국2010년제일계도적66가상시방지산기업적재무수거,건립료기우개진RBF망락적차구유4개재무지표적상시방지산기업경영상황적평개모형,병이용2010년제이계도적30가상시방지산기업작위측시양본대해모형적추엄능력진행료검험.방진결과표명,신산법비전통적RBF산법구유경강적분류능력,기우개진RBF신경망락적평개모형능구유효적예측상시방지산기업적경영상황.
