纺织学报
紡織學報
방직학보
JOURNAL OF TEXTILE RESEARCH
2011年
12期
51-55
,共5页
张扬%蒋高明%姚君洲%杨洋%童有成
張颺%蔣高明%姚君洲%楊洋%童有成
장양%장고명%요군주%양양%동유성
贾卡经编织物%多区域%纹理分割%小波变换%马尔科夫随机场
賈卡經編織物%多區域%紋理分割%小波變換%馬爾科伕隨機場
가잡경편직물%다구역%문리분할%소파변환%마이과부수궤장
为快速准确地得到贾卡经编织物花型图案,提出一种基于小波多尺度分层、马尔科夫随机场建模和贝叶斯最优准则分割理论的贾卡经编织物图像多纹理区域分割技术.首先通过小波变换将贾卡织物图像作多尺度分解等预处理,其次结合马尔科夫随机场理论,运用有限高斯混合算法构建图像灰度场分布模型,采用尺度逻辑算法构建标号场先验模型,最后在贝叶斯理论框架下采用连续最大后验概率准则对贾卡织物图像进行多纹理区域分割.实验结果表明,应用该算法对多类贾卡经编织物进行纹理分割,可以快速高效地得到贾卡织物花型图.
為快速準確地得到賈卡經編織物花型圖案,提齣一種基于小波多呎度分層、馬爾科伕隨機場建模和貝葉斯最優準則分割理論的賈卡經編織物圖像多紋理區域分割技術.首先通過小波變換將賈卡織物圖像作多呎度分解等預處理,其次結閤馬爾科伕隨機場理論,運用有限高斯混閤算法構建圖像灰度場分佈模型,採用呎度邏輯算法構建標號場先驗模型,最後在貝葉斯理論框架下採用連續最大後驗概率準則對賈卡織物圖像進行多紋理區域分割.實驗結果錶明,應用該算法對多類賈卡經編織物進行紋理分割,可以快速高效地得到賈卡織物花型圖.
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