粗糙集BP神经网络在高校贫困生认定中的应用
조조집BP신경망락재고교빈곤생인정중적응용
Application on Identification of Poor Students Based on Rough Set and BP Neural Network
  • 万方数据
    煤炭技术 매탄기술
    COAL TECHNOLOGY
    2012年 6期 169-171 ,共3页

    邵为爽%刘树东

    소위상%류수동

    粗糙集%神经网络%属性约简%贫困生认定 粗糙集%神經網絡%屬性約簡%貧睏生認定
    조조집%신경망락%속성약간%빈곤생인정
    研究高校贫困生的认定问题,构建了基于粗糙集的BP神经网络模型.该模型首先应用基于Pawlak属性重要度的属性约简算法得到认定学生贫困的重要属性,降低决策表的维数,然后将降维后的数据送入BP神经网络进行学习和训练,最后采用训练好的的网络对测试样本进行检验.
    연구고교빈곤생적인정문제,구건료기우조조집적BP신경망락모형.해모형수선응용기우Pawlak속성중요도적속성약간산법득도인정학생빈곤적중요속성,강저결책표적유수,연후장강유후적수거송입BP신경망락진행학습화훈련,최후채용훈련호적적망락대측시양본진행검험.
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