自动化仪表
自動化儀錶
자동화의표
PROCESS AUTOMATION INSTRUMENTATION
2012年
4期
1-4
,共4页
周翔%侯立刚%苏成利%肖炎良%张勇
週翔%侯立剛%囌成利%肖炎良%張勇
주상%후립강%소성리%초염량%장용
小波包%小波神经网络%故障诊断%齿轮%滤波%阈值
小波包%小波神經網絡%故障診斷%齒輪%濾波%閾值
소파포%소파신경망락%고장진단%치륜%려파%역치
为快速准确地判断齿轮故障的类型,提出了小波包滤波和神经网络相结合进行齿轮故障分类的方法.介绍了小波包去噪的原理和神经网络的设计方法,对阈值算法和神经网络优化算法作了改进,得到了不含噪声的信号和准确的故障分类方法.仿真结果表明,基于小波包滤波的神经网络方法具有更高的准确性和稳定性,可以满足工业故障诊断的要求.
為快速準確地判斷齒輪故障的類型,提齣瞭小波包濾波和神經網絡相結閤進行齒輪故障分類的方法.介紹瞭小波包去譟的原理和神經網絡的設計方法,對閾值算法和神經網絡優化算法作瞭改進,得到瞭不含譟聲的信號和準確的故障分類方法.倣真結果錶明,基于小波包濾波的神經網絡方法具有更高的準確性和穩定性,可以滿足工業故障診斷的要求.
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