中国图象图形学报A辑
中國圖象圖形學報A輯
중국도상도형학보A집
Journal of Image and Graphics
2003年
z1期
462-465
,共4页
细胞神经网络%视频对象分割%帧间差分%游程标记
細胞神經網絡%視頻對象分割%幀間差分%遊程標記
세포신경망락%시빈대상분할%정간차분%유정표기
随着MPEG-4和MPEG-7的研究发展,基于内容编码和面向对象的存取和操纵技术日益得到人们的重视,视频分割技术迅速成为当前视频研究领域的热点.为了能够实时准确地对运动视频对象进行分割,本文提出了一种时空结合的视频分割算法,即先利用帧间差分求出大致的视频对象,经过投影定位,再通过灰度连通区域的标记对其进行修正.本算法直接面对灰度图象序列处理,并且综合和时间空间上的信息,使得对于运动对象的分割更加准确和有效,同时由于并行的细胞神经网络的介入,使得算法具有更好的实时性.通过在细胞神经网络机CNNUM上的模拟结果证明,利用该算法,能够较精确地分割出视频对象.
隨著MPEG-4和MPEG-7的研究髮展,基于內容編碼和麵嚮對象的存取和操縱技術日益得到人們的重視,視頻分割技術迅速成為噹前視頻研究領域的熱點.為瞭能夠實時準確地對運動視頻對象進行分割,本文提齣瞭一種時空結閤的視頻分割算法,即先利用幀間差分求齣大緻的視頻對象,經過投影定位,再通過灰度連通區域的標記對其進行脩正.本算法直接麵對灰度圖象序列處理,併且綜閤和時間空間上的信息,使得對于運動對象的分割更加準確和有效,同時由于併行的細胞神經網絡的介入,使得算法具有更好的實時性.通過在細胞神經網絡機CNNUM上的模擬結果證明,利用該算法,能夠較精確地分割齣視頻對象.
수착MPEG-4화MPEG-7적연구발전,기우내용편마화면향대상적존취화조종기술일익득도인문적중시,시빈분할기술신속성위당전시빈연구영역적열점.위료능구실시준학지대운동시빈대상진행분할,본문제출료일충시공결합적시빈분할산법,즉선이용정간차분구출대치적시빈대상,경과투영정위,재통과회도련통구역적표기대기진행수정.본산법직접면대회도도상서렬처리,병차종합화시간공간상적신식,사득대우운동대상적분할경가준학화유효,동시유우병행적세포신경망락적개입,사득산법구유경호적실시성.통과재세포신경망락궤CNNUM상적모의결과증명,이용해산법,능구교정학지분할출시빈대상.
