青岛科技大学学报（自然科学版）
青島科技大學學報（自然科學版）
청도과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF QINGDAO UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2004年
5期
457-460
,共4页
吴则举%陈俊东%刘云%Roemer Louis
吳則舉%陳俊東%劉雲%Roemer Louis
오칙거%진준동%류운%Roemer Louis
视频对象分割%静止背景%贝叶斯决策理论
視頻對象分割%靜止揹景%貝葉斯決策理論
시빈대상분할%정지배경%패협사결책이론
根据视频图像的前景与背景的统计特征,提出了一种基于静止背景的最小错误率的贝叶斯决策理论的视频对象分割算法.在TI公司TMS320C6711 IDK (Imaging Developer's Kit)上的实验结果表明,该算法能够实现视频序列中每一帧的前景与背景较好的分离,基本能够满足视频编码标准MPEG-4的应用要求.
根據視頻圖像的前景與揹景的統計特徵,提齣瞭一種基于靜止揹景的最小錯誤率的貝葉斯決策理論的視頻對象分割算法.在TI公司TMS320C6711 IDK (Imaging Developer's Kit)上的實驗結果錶明,該算法能夠實現視頻序列中每一幀的前景與揹景較好的分離,基本能夠滿足視頻編碼標準MPEG-4的應用要求.
근거시빈도상적전경여배경적통계특정,제출료일충기우정지배경적최소착오솔적패협사결책이론적시빈대상분할산법.재TI공사TMS320C6711 IDK (Imaging Developer's Kit)상적실험결과표명,해산법능구실현시빈서렬중매일정적전경여배경교호적분리,기본능구만족시빈편마표준MPEG-4적응용요구.
