烧结球团
燒結毬糰
소결구단
SINTERING AND PELLETIZING
2005年
1期
20-22
,共3页
烧结%烧结矿质量%神经网络%预测
燒結%燒結礦質量%神經網絡%預測
소결%소결광질량%신경망락%예측
烧结矿质量指标包括FeO含量、转鼓强度、还原性、低温还原粉化以及软化和熔滴性能等多方面,寻求烧结矿质量指标分析的新方法和有效途径是极为必要的.本文通过建立烧结矿质量指标预测的神经网络模型,利用实际烧结生产数据对模型进行训练,对烧结矿低温还原粉化性能(RDI)和转鼓强度(TI)进行预测.
燒結礦質量指標包括FeO含量、轉鼓彊度、還原性、低溫還原粉化以及軟化和鎔滴性能等多方麵,尋求燒結礦質量指標分析的新方法和有效途徑是極為必要的.本文通過建立燒結礦質量指標預測的神經網絡模型,利用實際燒結生產數據對模型進行訓練,對燒結礦低溫還原粉化性能(RDI)和轉鼓彊度(TI)進行預測.
소결광질량지표포괄FeO함량、전고강도、환원성、저온환원분화이급연화화용적성능등다방면,심구소결광질량지표분석적신방법화유효도경시겁위필요적.본문통과건립소결광질량지표예측적신경망락모형,이용실제소결생산수거대모형진행훈련,대소결광저온환원분화성능(RDI)화전고강도(TI)진행예측.
