计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2007年
1期
207-209
,共3页
决策树%算法%图像分类%遥感%VC++
決策樹%算法%圖像分類%遙感%VC++
결책수%산법%도상분류%요감%VC++
针对传统分类方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时效果不佳的缺点,结合分层思想的树分类技术,对广泛用于数据挖掘模型中的CART决策树算法进行改进,提出了一种基于人机交互的决策树算法,将其应用到遥感图像自动分类中,具有很好的弹性和鲁棒性,且分类结构简单明了,达到了更好的分类效果.以VC+ + 6.0作为开发工具,定义了一种特殊的数据结构,实现了该分类系统.实践表明,该系统具有很好的稳定性和交互性,实用性较强.
針對傳統分類方法在處理空間特徵分佈極為複雜的數據時效果不佳的缺點,結閤分層思想的樹分類技術,對廣汎用于數據挖掘模型中的CART決策樹算法進行改進,提齣瞭一種基于人機交互的決策樹算法,將其應用到遙感圖像自動分類中,具有很好的彈性和魯棒性,且分類結構簡單明瞭,達到瞭更好的分類效果.以VC+ + 6.0作為開髮工具,定義瞭一種特殊的數據結構,實現瞭該分類繫統.實踐錶明,該繫統具有很好的穩定性和交互性,實用性較彊.
침대전통분류방법재처리공간특정분포겁위복잡적수거시효과불가적결점,결합분층사상적수분류기술,대엄범용우수거알굴모형중적CART결책수산법진행개진,제출료일충기우인궤교호적결책수산법,장기응용도요감도상자동분류중,구유흔호적탄성화로봉성,차분류결구간단명료,체도료경호적분류효과.이VC+ + 6.0작위개발공구,정의료일충특수적수거결구,실현료해분류계통.실천표명,해계통구유흔호적은정성화교호성,실용성교강.
