兵器材料科学与工程
兵器材料科學與工程
병기재료과학여공정
Ordnance Material Science and Engineering
2007年
1期
17-21
,共5页
裂纹高度%缺陷%神经网络%超声检测%端点反射法
裂紋高度%缺陷%神經網絡%超聲檢測%耑點反射法
렬문고도%결함%신경망락%초성검측%단점반사법
为了准确测量服役材料中的裂纹高度,研究了基于端点回波反射法的BP神经网络模型,进行了K值及对应高度裂纹的端点反射波声程差共28组数据作为输入向量对网络训练.结果表明:网络预测值与实际裂纹高度符合得很好,绝对误差均保持在±1mm之间;可以准确快速地预测表面开口裂纹高度,实现测量的智能化.
為瞭準確測量服役材料中的裂紋高度,研究瞭基于耑點迴波反射法的BP神經網絡模型,進行瞭K值及對應高度裂紋的耑點反射波聲程差共28組數據作為輸入嚮量對網絡訓練.結果錶明:網絡預測值與實際裂紋高度符閤得很好,絕對誤差均保持在±1mm之間;可以準確快速地預測錶麵開口裂紋高度,實現測量的智能化.
위료준학측량복역재료중적렬문고도,연구료기우단점회파반사법적BP신경망락모형,진행료K치급대응고도렬문적단점반사파성정차공28조수거작위수입향량대망락훈련.결과표명:망락예측치여실제렬문고도부합득흔호,절대오차균보지재±1mm지간;가이준학쾌속지예측표면개구렬문고도,실현측량적지능화.
