现代计算机（专业版）
現代計算機（專業版）
현대계산궤（전업판）
MODERN COMPUTER
2008年
7期
31-32,53
,共3页
数字化学习%学习过程评价%朴素贝叶斯分类
數字化學習%學習過程評價%樸素貝葉斯分類
수자화학습%학습과정평개%박소패협사분류
学习过程评价既可实时监控学习的每一个步骤,也可有效发挥评价的反馈与调节、激励与促进作用.由于贝叶斯分类方法综合了先验信息和样本数据的概率分布,因此将其应用于数字化学习过程评价,具有较高的科学性,是数据挖掘技术与教育管理相结合的有益探索.实验结果表明,评价客观、一致,具有较高准确性.
學習過程評價既可實時鑑控學習的每一箇步驟,也可有效髮揮評價的反饋與調節、激勵與促進作用.由于貝葉斯分類方法綜閤瞭先驗信息和樣本數據的概率分佈,因此將其應用于數字化學習過程評價,具有較高的科學性,是數據挖掘技術與教育管理相結閤的有益探索.實驗結果錶明,評價客觀、一緻,具有較高準確性.
학습과정평개기가실시감공학습적매일개보취,야가유효발휘평개적반궤여조절、격려여촉진작용.유우패협사분류방법종합료선험신식화양본수거적개솔분포,인차장기응용우수자화학습과정평개,구유교고적과학성,시수거알굴기술여교육관리상결합적유익탐색.실험결과표명,평개객관、일치,구유교고준학성.
