计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
3期
125-128
,共4页
宁静%诸昌钤%高品贤%林建辉
寧靜%諸昌鈐%高品賢%林建輝
저정%제창검%고품현%림건휘
经验模态分解(EMD)%端点效应%端点截取%数据延拓
經驗模態分解(EMD)%耑點效應%耑點截取%數據延拓
경험모태분해(EMD)%단점효응%단점절취%수거연탁
目前的EMD分解中,延长左右两端数据主要是通过各种数学拟合的方式(镜像延拓、多项式拟合,神经网络延拓等)来实现.在实际中,通过延长信号的采样时间,同样能够使端点数据延长,从而抑制EMD分解时的端点效应.以周期谐波函数为例,通过数值实验,将用数学拟合延长两端数据的方法(以极值点的镜像延拓为例)与直接截取两端数据的方法进行比较.同时,为了比较两种数据延长方法的效果,分别将延长后的数据进行EMD分解,将实际的EMD分解结果作为矩阵,计算与理想分解结果之间的相关系数.得出以下结论:若左右各截取半个信号周期长度的数据信号,则得到的分解结果优于通过端点延拓方法得到的EMD分解结果,且截取的点数越多,得到的结果越接近理想的分解结果.
目前的EMD分解中,延長左右兩耑數據主要是通過各種數學擬閤的方式(鏡像延拓、多項式擬閤,神經網絡延拓等)來實現.在實際中,通過延長信號的採樣時間,同樣能夠使耑點數據延長,從而抑製EMD分解時的耑點效應.以週期諧波函數為例,通過數值實驗,將用數學擬閤延長兩耑數據的方法(以極值點的鏡像延拓為例)與直接截取兩耑數據的方法進行比較.同時,為瞭比較兩種數據延長方法的效果,分彆將延長後的數據進行EMD分解,將實際的EMD分解結果作為矩陣,計算與理想分解結果之間的相關繫數.得齣以下結論:若左右各截取半箇信號週期長度的數據信號,則得到的分解結果優于通過耑點延拓方法得到的EMD分解結果,且截取的點數越多,得到的結果越接近理想的分解結果.
목전적EMD분해중,연장좌우량단수거주요시통과각충수학의합적방식(경상연탁、다항식의합,신경망락연탁등)래실현.재실제중,통과연장신호적채양시간,동양능구사단점수거연장,종이억제EMD분해시적단점효응.이주기해파함수위례,통과수치실험,장용수학의합연장량단수거적방법(이겁치점적경상연탁위례)여직접절취량단수거적방법진행비교.동시,위료비교량충수거연장방법적효과,분별장연장후적수거진행EMD분해,장실제적EMD분해결과작위구진,계산여이상분해결과지간적상관계수.득출이하결론:약좌우각절취반개신호주기장도적수거신호,칙득도적분해결과우우통과단점연탁방법득도적EMD분해결과,차절취적점수월다,득도적결과월접근이상적분해결과.
