计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
13期
169-173
,共5页
色彩空间转换%目标跟踪%均值漂移%卡尔曼滤波%算法融合
色綵空間轉換%目標跟蹤%均值漂移%卡爾曼濾波%算法融閤
색채공간전환%목표근종%균치표이%잡이만려파%산법융합
为了克服噪声、遮挡、背景的改变等对目标识别带来的困难,出现了很多的跟踪算法.提出了一种基于HSV色彩空间的目标跟踪融合算法,即在较短时间内,将目标的运动看作一时不变系统,引入卡尔曼滤波进行参数辨识,使得跟踪系统具有后续状态预测的能力.算法包括均值漂移算法跟踪下利用卡尔曼滤波对后续状态预测和基于卡尔曼滤波状态估计的Bhattacharyya系数分析两个子过程,整个跟踪过程分两个子过程交替执行.对不同的视频序列测试的结果表明,算法能够对目标进行持续、稳健的跟踪.验证了新方法的有效性和准确性.
為瞭剋服譟聲、遮擋、揹景的改變等對目標識彆帶來的睏難,齣現瞭很多的跟蹤算法.提齣瞭一種基于HSV色綵空間的目標跟蹤融閤算法,即在較短時間內,將目標的運動看作一時不變繫統,引入卡爾曼濾波進行參數辨識,使得跟蹤繫統具有後續狀態預測的能力.算法包括均值漂移算法跟蹤下利用卡爾曼濾波對後續狀態預測和基于卡爾曼濾波狀態估計的Bhattacharyya繫數分析兩箇子過程,整箇跟蹤過程分兩箇子過程交替執行.對不同的視頻序列測試的結果錶明,算法能夠對目標進行持續、穩健的跟蹤.驗證瞭新方法的有效性和準確性.
위료극복조성、차당、배경적개변등대목표식별대래적곤난,출현료흔다적근종산법.제출료일충기우HSV색채공간적목표근종융합산법,즉재교단시간내,장목표적운동간작일시불변계통,인입잡이만려파진행삼수변식,사득근종계통구유후속상태예측적능력.산법포괄균치표이산법근종하이용잡이만려파대후속상태예측화기우잡이만려파상태고계적Bhattacharyya계수분석량개자과정,정개근종과정분량개자과정교체집행.대불동적시빈서렬측시적결과표명,산법능구대목표진행지속、은건적근종.험증료신방법적유효성화준학성.
