计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2011年
10期
72-76
,共5页
交通流%Mean Shift%直方图%预测矢量%自适应
交通流%Mean Shift%直方圖%預測矢量%自適應
교통류%Mean Shift%직방도%예측시량%자괄응
随着社会的发展,交通问题越来越严重,交通流检测技术是解决这一问题的重要途径,而目标跟踪又是交通流检测中必不可少的一部分.目前在目标跟踪领域Mean Shift算法是被广泛采用的技术,但是传统的Mean Shift跟踪算法计算量很大,难以实现交通流检测中的多目标实时追踪.鉴于此,提出一种基于线性预测的Mean Shift跟踪算法.该算法引入一个预测矢量,用来预测目标在下一帧可能出现的位置,在跟踪时算法从预测的位置开始迭代,直至收敛于目标真实位置.实验结果表明,该算法从很大程度上提高了原有算法的效率,有利于实时跟踪.而且,为了解决Mean Shift跟踪算法中核函数带宽自适应的问题,还提出了一种基于比较目标中心灰度比例变化来实现带宽自适应更新的新方法.
隨著社會的髮展,交通問題越來越嚴重,交通流檢測技術是解決這一問題的重要途徑,而目標跟蹤又是交通流檢測中必不可少的一部分.目前在目標跟蹤領域Mean Shift算法是被廣汎採用的技術,但是傳統的Mean Shift跟蹤算法計算量很大,難以實現交通流檢測中的多目標實時追蹤.鑒于此,提齣一種基于線性預測的Mean Shift跟蹤算法.該算法引入一箇預測矢量,用來預測目標在下一幀可能齣現的位置,在跟蹤時算法從預測的位置開始迭代,直至收斂于目標真實位置.實驗結果錶明,該算法從很大程度上提高瞭原有算法的效率,有利于實時跟蹤.而且,為瞭解決Mean Shift跟蹤算法中覈函數帶寬自適應的問題,還提齣瞭一種基于比較目標中心灰度比例變化來實現帶寬自適應更新的新方法.
수착사회적발전,교통문제월래월엄중,교통류검측기술시해결저일문제적중요도경,이목표근종우시교통류검측중필불가소적일부분.목전재목표근종영역Mean Shift산법시피엄범채용적기술,단시전통적Mean Shift근종산법계산량흔대,난이실현교통류검측중적다목표실시추종.감우차,제출일충기우선성예측적Mean Shift근종산법.해산법인입일개예측시량,용래예측목표재하일정가능출현적위치,재근종시산법종예측적위치개시질대,직지수렴우목표진실위치.실험결과표명,해산법종흔대정도상제고료원유산법적효솔,유리우실시근종.이차,위료해결Mean Shift근종산법중핵함수대관자괄응적문제,환제출료일충기우비교목표중심회도비례변화래실현대관자괄응경신적신방법.
