计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2011年
8期
153-156,245
,共5页
博客%文本情感分析%预处理%特征选择%支持向量机
博客%文本情感分析%預處理%特徵選擇%支持嚮量機
박객%문본정감분석%예처리%특정선택%지지향량궤
随着互联网的迅猛发展,对网络文本带有观点性内容的主观性信息的自动情感分析成为了近期Web信息处理的一个新兴研究热点.文中对英文博客文本的情感分析进行了研究.提出了以词为单位进行特征的选取,并在文本的情感分析中加入了预处理过程.使用机器学习的方法,采用电影评审文本作为语料库,选取在英文文本分类领域较好的支持向量机作为训练器,特征的选取分别采用信息增益、互信息和x2统计的方法.实验结果表明,该方法获得了较满意的结果,与传统的基于N-Gram特征选取方法及基于无监督学习的方法相比,该方法较之都有所提高.
隨著互聯網的迅猛髮展,對網絡文本帶有觀點性內容的主觀性信息的自動情感分析成為瞭近期Web信息處理的一箇新興研究熱點.文中對英文博客文本的情感分析進行瞭研究.提齣瞭以詞為單位進行特徵的選取,併在文本的情感分析中加入瞭預處理過程.使用機器學習的方法,採用電影評審文本作為語料庫,選取在英文文本分類領域較好的支持嚮量機作為訓練器,特徵的選取分彆採用信息增益、互信息和x2統計的方法.實驗結果錶明,該方法穫得瞭較滿意的結果,與傳統的基于N-Gram特徵選取方法及基于無鑑督學習的方法相比,該方法較之都有所提高.
수착호련망적신맹발전,대망락문본대유관점성내용적주관성신식적자동정감분석성위료근기Web신식처리적일개신흥연구열점.문중대영문박객문본적정감분석진행료연구.제출료이사위단위진행특정적선취,병재문본적정감분석중가입료예처리과정.사용궤기학습적방법,채용전영평심문본작위어료고,선취재영문문본분류영역교호적지지향량궤작위훈련기,특정적선취분별채용신식증익、호신식화x2통계적방법.실험결과표명,해방법획득료교만의적결과,여전통적기우N-Gram특정선취방법급기우무감독학습적방법상비,해방법교지도유소제고.
