电气自动化
電氣自動化
전기자동화
ELECTRICAL AUTOMATION
2011年
5期
59-60,85
,共3页
韩富春%孙碣%令狐进军%郝彩云
韓富春%孫碣%令狐進軍%郝綵雲
한부춘%손갈%령호진군%학채운
电能质量扰动%改进粒子群算法%小波神经网络%分类识别
電能質量擾動%改進粒子群算法%小波神經網絡%分類識彆
전능질량우동%개진입자군산법%소파신경망락%분류식별
提出一种基于改进粒子群算法和小波神经网络相结合的电能质量扰动分类方法.首先利用小波多分辨技术检测电能质量扰动信号,然后提取各类扰动能量特征向量,将此特征向量输入到优化后的小波神经网络进行识别,最后经改进粒子群小波神经网络得到电能质量扰动分类结果.实例仿真计算结果表明,方法可大大提高电能质量扰动分类识别能力.
提齣一種基于改進粒子群算法和小波神經網絡相結閤的電能質量擾動分類方法.首先利用小波多分辨技術檢測電能質量擾動信號,然後提取各類擾動能量特徵嚮量,將此特徵嚮量輸入到優化後的小波神經網絡進行識彆,最後經改進粒子群小波神經網絡得到電能質量擾動分類結果.實例倣真計算結果錶明,方法可大大提高電能質量擾動分類識彆能力.
제출일충기우개진입자군산법화소파신경망락상결합적전능질량우동분류방법.수선이용소파다분변기술검측전능질량우동신호,연후제취각류우동능량특정향량,장차특정향량수입도우화후적소파신경망락진행식별,최후경개진입자군소파신경망락득도전능질량우동분류결과.실례방진계산결과표명,방법가대대제고전능질량우동분류식별능력.
