地理与地理信息科学
地理與地理信息科學
지리여지리신식과학
GEOGRAPHY AND TERRITORIAL RESEARCH
2012年
1期
59-64
,共6页
判别空间%信息类别%数据类别%条件熵%土地覆盖分类
判彆空間%信息類彆%數據類彆%條件熵%土地覆蓋分類
판별공간%신식유별%수거유별%조건적%토지복개분류
针对遥感专题类别信息的机理问题,从土地覆盖参考数据的偏差程度对分类精度的影响角度,提出了一种基于判别空间条件熵加权的土地覆盖分类方法.引入判别空间模型概念,基于此模型生成土地覆盖数据类别,并分析了土地覆盖信息类别与数据类别的语义偏差出现的深层次原因；计算信息类别与数据类别的对应关系矩阵,据此得到二者的条件熵,实现对土地覆盖信息类别与数据类别的语义偏差的量化；根据信息类别与数据类别的条件熵计算修正判别变量的权重因子,实现基于判别空间条件熵加权的土地覆盖分类.采用一景SPOT-5影像进行分类实验,并利用同一地区的Landsat 5 TM影像进行方法验证.实验表明,条件熵加权修正方法使土地覆盖分类精度有了显著提高,并对不同分辨率的遥感影像具有适用性.
針對遙感專題類彆信息的機理問題,從土地覆蓋參攷數據的偏差程度對分類精度的影響角度,提齣瞭一種基于判彆空間條件熵加權的土地覆蓋分類方法.引入判彆空間模型概唸,基于此模型生成土地覆蓋數據類彆,併分析瞭土地覆蓋信息類彆與數據類彆的語義偏差齣現的深層次原因；計算信息類彆與數據類彆的對應關繫矩陣,據此得到二者的條件熵,實現對土地覆蓋信息類彆與數據類彆的語義偏差的量化；根據信息類彆與數據類彆的條件熵計算脩正判彆變量的權重因子,實現基于判彆空間條件熵加權的土地覆蓋分類.採用一景SPOT-5影像進行分類實驗,併利用同一地區的Landsat 5 TM影像進行方法驗證.實驗錶明,條件熵加權脩正方法使土地覆蓋分類精度有瞭顯著提高,併對不同分辨率的遙感影像具有適用性.
침대요감전제유별신식적궤리문제,종토지복개삼고수거적편차정도대분류정도적영향각도,제출료일충기우판별공간조건적가권적토지복개분류방법.인입판별공간모형개념,기우차모형생성토지복개수거유별,병분석료토지복개신식유별여수거유별적어의편차출현적심층차원인；계산신식유별여수거유별적대응관계구진,거차득도이자적조건적,실현대토지복개신식유별여수거유별적어의편차적양화；근거신식유별여수거유별적조건적계산수정판별변량적권중인자,실현기우판별공간조건적가권적토지복개분류.채용일경SPOT-5영상진행분류실험,병이용동일지구적Landsat 5 TM영상진행방법험증.실험표명,조건적가권수정방법사토지복개분류정도유료현저제고,병대불동분변솔적요감영상구유괄용성.
