航空学报
航空學報
항공학보
ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA
2012年
2期
315-326
,共12页
边缘检测%最大后验概率估计%广义高斯分布%合成孔径雷达%比率
邊緣檢測%最大後驗概率估計%廣義高斯分佈%閤成孔徑雷達%比率
변연검측%최대후험개솔고계%엄의고사분포%합성공경뢰체%비솔
合成孔径雷达(SAR)图像的低信噪比和乘性相干斑噪声给SAR图像的边缘检测带来了极大的困难.通过引入广义高斯(GG)分布作为局部均值功率的先验分布模型,给出了局部均值功率在最大后验概率(MAP)意义下的最优估计,进而提出一种新的SAR图像边缘比率检测算子.利用以梅林变换为基础的对数累积量(MoLC)方法估计GG分布的参数,在此基础上给出一种局部均值功率MAP估计和GG分布参数估计的联合迭代求解方法.利用SAR实测数据对本文提出的边缘检测算子进行仿真验证,并将其与平均比率(RoA)算子和指数加权均值比(ROEWA)算子进行了对比,结果表明该算子可以有效克服相干斑噪声的影响,边缘定位准确且虚假边缘明显减少.
閤成孔徑雷達(SAR)圖像的低信譟比和乘性相榦斑譟聲給SAR圖像的邊緣檢測帶來瞭極大的睏難.通過引入廣義高斯(GG)分佈作為跼部均值功率的先驗分佈模型,給齣瞭跼部均值功率在最大後驗概率(MAP)意義下的最優估計,進而提齣一種新的SAR圖像邊緣比率檢測算子.利用以梅林變換為基礎的對數纍積量(MoLC)方法估計GG分佈的參數,在此基礎上給齣一種跼部均值功率MAP估計和GG分佈參數估計的聯閤迭代求解方法.利用SAR實測數據對本文提齣的邊緣檢測算子進行倣真驗證,併將其與平均比率(RoA)算子和指數加權均值比(ROEWA)算子進行瞭對比,結果錶明該算子可以有效剋服相榦斑譟聲的影響,邊緣定位準確且虛假邊緣明顯減少.
합성공경뢰체(SAR)도상적저신조비화승성상간반조성급SAR도상적변연검측대래료겁대적곤난.통과인입엄의고사(GG)분포작위국부균치공솔적선험분포모형,급출료국부균치공솔재최대후험개솔(MAP)의의하적최우고계,진이제출일충신적SAR도상변연비솔검측산자.이용이매림변환위기출적대수루적량(MoLC)방법고계GG분포적삼수,재차기출상급출일충국부균치공솔MAP고계화GG분포삼수고계적연합질대구해방법.이용SAR실측수거대본문제출적변연검측산자진행방진험증,병장기여평균비솔(RoA)산자화지수가권균치비(ROEWA)산자진행료대비,결과표명해산자가이유효극복상간반조성적영향,변연정위준학차허가변연명현감소.
