信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2012年
4期
507-513
,共7页
人脸识别%光照变化%光照不变量%非下采样Contourlet变换%NormalShrink%图像去噪
人臉識彆%光照變化%光照不變量%非下採樣Contourlet變換%NormalShrink%圖像去譟
인검식별%광조변화%광조불변량%비하채양Contourlet변환%NormalShrink%도상거조
人脸识别作为一种非接触式、友好的生物特征识别技术,在军事、公安、经济等领域具有广阔的应用前景.近年来,人脸识别技术取得了很大进展,涌现出许多优秀的人脸识别方法,许多人脸识别系统表现优异.但是,人脸识别仍是一个没有彻底解决的难题,光照变化是其中关键问题之一.2006年FRVT测试结果表明光照变化会严重影响自动人脸识别系统的识别性能.为了消除光照变化对人脸识别的影响,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的光照不变量提取算法.首先,对图像进行光照归一化,预先减弱光照变化对人脸识别的影响；其次,进行对数变换和非下采样Contourlet变换,得到低频分量和高频方向子带分量；再次,低频分量进行直方图均衡化以进一步减弱光照的影响,高频分量进行自适应NormalShrink阈值去噪处理；最后利用处理后的低频和高频方向子带分量进行逆非下采样Contourlet变换,提取到光照不变量,作为后续的识别依据.为验证算法性能,本文在Yale B和CMU PIE人脸库上做了对比实验,结果表明:本文方法提取的光照不变量具有较强的鲁棒性,能够大大提高任意光照情形下的人脸识别率.
人臉識彆作為一種非接觸式、友好的生物特徵識彆技術,在軍事、公安、經濟等領域具有廣闊的應用前景.近年來,人臉識彆技術取得瞭很大進展,湧現齣許多優秀的人臉識彆方法,許多人臉識彆繫統錶現優異.但是,人臉識彆仍是一箇沒有徹底解決的難題,光照變化是其中關鍵問題之一.2006年FRVT測試結果錶明光照變化會嚴重影響自動人臉識彆繫統的識彆性能.為瞭消除光照變化對人臉識彆的影響,提齣瞭一種基于非下採樣Contourlet變換的光照不變量提取算法.首先,對圖像進行光照歸一化,預先減弱光照變化對人臉識彆的影響；其次,進行對數變換和非下採樣Contourlet變換,得到低頻分量和高頻方嚮子帶分量；再次,低頻分量進行直方圖均衡化以進一步減弱光照的影響,高頻分量進行自適應NormalShrink閾值去譟處理；最後利用處理後的低頻和高頻方嚮子帶分量進行逆非下採樣Contourlet變換,提取到光照不變量,作為後續的識彆依據.為驗證算法性能,本文在Yale B和CMU PIE人臉庫上做瞭對比實驗,結果錶明:本文方法提取的光照不變量具有較彊的魯棒性,能夠大大提高任意光照情形下的人臉識彆率.
인검식별작위일충비접촉식、우호적생물특정식별기술,재군사、공안、경제등영역구유엄활적응용전경.근년래,인검식별기술취득료흔대진전,용현출허다우수적인검식별방법,허다인검식별계통표현우이.단시,인검식별잉시일개몰유철저해결적난제,광조변화시기중관건문제지일.2006년FRVT측시결과표명광조변화회엄중영향자동인검식별계통적식별성능.위료소제광조변화대인검식별적영향,제출료일충기우비하채양Contourlet변환적광조불변량제취산법.수선,대도상진행광조귀일화,예선감약광조변화대인검식별적영향；기차,진행대수변환화비하채양Contourlet변환,득도저빈분량화고빈방향자대분량；재차,저빈분량진행직방도균형화이진일보감약광조적영향,고빈분량진행자괄응NormalShrink역치거조처리；최후이용처리후적저빈화고빈방향자대분량진행역비하채양Contourlet변환,제취도광조불변량,작위후속적식별의거.위험증산법성능,본문재Yale B화CMU PIE인검고상주료대비실험,결과표명:본문방법제취적광조불변량구유교강적로봉성,능구대대제고임의광조정형하적인검식별솔.
